Google Ads koristi umjetnu inteligenciju već godinama. Automatsko određivanje cijene klika, procjena vjerojatnosti kupnje i prilagodba oglasa korisnicima odavno su dio oglašavanja. No, posljednjih godina Google je automatizaciji prepustio sve veći dio posla, od odabira ključnih riječi do izrade oglasa i raspodjele budžeta.
Za oglašivače to donosi nove mogućnosti, ali i manje izravne kontrole nad pojedinim dijelovima kampanja. Postavlja se pitanje koliko automatizacije koristiti, kada joj vjerovati i gdje ulaganje još uvijek zahtijeva ljudsku procjenu.
Google sve više odlučuje kome će prikazati oglas
Nekad je upravljanje Google Ads kampanjama uključivalo puno ručnog podešavanja. Oglašivači su birali ključne riječi, određivali cijene klikova i detaljno prilagođavali kampanje.
Danas Google tijekom svake aukcije analizira brojne podatke. Automatske strategije licitiranja, poznate kao Smart Bidding, procjenjuju vjerojatnost konverzije i prema tome prilagođavaju ponudu.
Promijenio se i način korištenja ključnih riječi. Široko podudaranje (broad match) omogućuje prikazivanje oglasa za povezane upite, čak i kada korisnik nije upisao ključnu riječ u istom obliku. Takav pristup može otkriti dodatnu potražnju, ali zahtijeva kvalitetno mjerenje i redovitu kontrolu pretraživanja. Bez toga sustav može trošiti budžet na upite koji nisu dovoljno relevantni.
Performance Max i sve veća automatizacija
Performance Max dobar je primjer promjene načina oglašavanja. Riječ je o kampanji koja može prikazivati oglase na više Googleovih kanala, uključujući pretraživanje, YouTube, Gmail i prikazivačku mrežu.
Oglašivač postavlja ciljeve, budžet i sadržaj oglasa, dok sustav automatski odlučuje gdje i kome prikazivati oglase. Prednost je mogućnost pronalaženja kupaca na različitim kanalima. Nedostatak je manja preglednost pojedinih odluka sustava u usporedbi s klasičnim Search kampanjama.
Zato Performance Max ne bih promatrala kao zamjenu za sve postojeće kampanje. Njegova uloga ovisi o poslovnom cilju, kvaliteti podataka i raspoloživom budžetu. Kod manjih računa često je korisnije prvo dobro postaviti kampanje na pretraživačkoj mreži, a zatim testirati dodatne mogućnosti automatizacije.
Oglasi ulaze i u AI odgovore
Google razvija prikazivanje oglasa unutar svojih AI značajki pretraživanja, AI Overviews i AI Mode. Oglasi se mogu pojaviti uz odgovore koje generira umjetna inteligencija, a njihova relevantnost može se procjenjivati prema korisnikovu pitanju i kontekstu odgovora.
Primjerice, korisnik može pitati kako riješiti određeni problem u kućanstvu. AI mu objašnjava moguća rješenja, a Google može prikazati povezane proizvode ili usluge. Tako oglas može doći do korisnika već tijekom istraživanja problema, prije nego što izravno počne tražiti proizvod.
Prema Googleovim informacijama, za takva prikazivanja nije potrebno izrađivati zasebne kampanje. Postojeće Search, Shopping i Performance Max kampanje koje ispunjavaju uvjete mogu sudjelovati u oglasnim aukcijama.
Google je krajem listopada 2026. najavio širenje oglasa unutar AI Modea na deset novih tržišta, uz planove za daljnje proširenje. Iako je sam AI Mode dostupan i u Hrvatskoj, prikazivanje oglasa unutar AI odgovora zasad je ograničeno na određena tržišta i engleski jezik.
Automatizacija ovisi o podacima koje joj dajemo
Jedan od najvažnijih dijelova upravljanja kampanjama danas je pravilno mjerenje konverzija. Zamislimo webshop koji kao konverzije prati kupnje, dodavanje proizvoda u košaricu i pregledavanje određenih stranica. Sustav može ostvarivati velik broj evidentiranih konverzija, a da stvarna prodaja pritom ne raste očekivanim tempom. Problem je u tome što sve radnje nemaju jednaku poslovnu vrijednost.
Zato treba jasno odrediti koje su konverzije primarne, jesu li ispravno postavljene i odgovara li strategija licitiranja stvarnom poslovnom cilju. Kod webshopova važna je i vrijednost kupnje, a idealno i profitabilnost proizvoda. Visok prihod ostvaren oglašavanjem ne mora značiti dobar rezultat kada uračunamo marže i ostale troškove.
Gdje se danas isplati ulagati budžet?
Ne postoji raspodjela budžeta koja odgovara svakoj tvrtki. Ipak, nekoliko prioriteta vrijedi razmotriti prije povećanja ulaganja. Prvi je postojeća potražnja. Search kampanje i dalje imaju važnu ulogu jer dosežu korisnike koji aktivno traže proizvod ili uslugu. Kod online trgovina treba razmotriti i Shopping oglase, ovisno o njihovoj dostupnosti na pojedinom tržištu.
Drugi je razvoj nove potražnje. Kampanje poput Demand Gena, koje prikazuju vizualne i videooglase na Googleovim platformama, mogu pomoći u predstavljanju brenda korisnicima koji ga još ne poznaju. Njihovu uspješnost treba procjenjivati prema cilju kampanje, a ne očekivati da svaka odmah donosi kupnju.
Treći prioritet je testiranje automatizacije. Dio budžeta može se usmjeriti na nove vrste kampanja ili strategije licitiranja, uz jasno definirane ciljeve i usporedbu rezultata. Pritom ne treba zanemariti kvalitetu web stranice, ponude i mjerenja. Dodatni budžet teško će riješiti problem lošeg korisničkog iskustva ili neispravnih podataka.
Manje ručnih podešavanja, više strateških odluka
Google Ads danas može preuzeti velik dio operativnih zadataka, ali i dalje treba odlučiti koje proizvode oglašavati, kome se obraćati, koliki trošak kupnje poslovanje može podnijeti i kada promijeniti strategiju. Vrijeme koje se nekada trošilo na pojedinačna podešavanja sve se više može usmjeriti na analizu rezultata, razumijevanje kupaca i planiranje ulaganja.
Automatizacija pritom ne mora biti uključena pod svaku cijenu. Neke kampanje i dalje mogu bolje odgovarati jednostavnijim strategijama i većoj razini kontrole. Za poduzetnike je najvažnije znati koliko oglašavanje pridonosi prodaji, upitima i poslovnom rezultatu te na temelju tih podataka odlučivati o sljedećem ulaganju.
Foto: Magnific, privatna arhiva, Canva
