Transparentnost plaća jedna je od najvećih promjena koje u narednim godinama očekuju poslodavce. Iako se u javnosti najviše govori o izvještajima i zakonskim obvezama, u praksi će najveći izazov biti prikupljanje, povezivanje i analiza podataka potrebnih za donošenje kvalitetnih odluka.
Upravo o tome govorila je Sandra Ban iz Ban Technologiesa u podcastu Ambition Backstage posvećenom transparentnosti plaća. Njezina poruka bila je jasna: umjetna inteligencija može značajno pomoći kompanijama u pripremi za novu regulativu, ali ne može zamijeniti ljudsku prosudbu.
Najveći problem nisu izvještaji nego podaci
Mnoge kompanije danas podatke o zaposlenicima, plaćama, učinku i organizacijskoj strukturi čuvaju u različitim sustavima. Dio podataka nalazi se u ERP-u, dio u HR sustavu, dio u Excel tablicama, a dio u dokumentima koje održavaju pojedini odjeli.
„Danas se često događa da su podaci razbacani po različitim sustavima, dokumentima i tablicama. AI može pomoći povezati te izvore podataka i pretvoriti ih u jednu cjelinu koja se može analizirati“, objasnila je Ban. Prvi korak nije sama analiza, nego uspostavljanje kvalitetne baze podataka. Tek kada se podaci objedine, moguće je dobiti stvarnu sliku stanja i odgovoriti na pitanja koja će postavljati i uprava i regulatori.
Pročitajte više: Poslodavci za odgodu i pojednostavljenje EU Direktive o transparentnosti plaća
AI može otkriti ono što ljudi ne vide
Jedna od najvećih prednosti umjetne inteligencije je mogućnost analize velikih količina podataka u vrlo kratkom roku. Primjerice, kompanija može pretpostavljati da postoji određeni jaz u plaćama između muškaraca i žena, no detaljna analiza često pokaže sasvim drugačiju sliku.
„Tvrtka može misliti da ima pet posto jaza, a analiza pokaže da je veći dio razlike zapravo objašnjiv objektivnim faktorima, dok se stvarni problem nalazi samo u jednom odjelu ili na jednoj razini upravljanja“, rekla je Ban.
Takve spoznaje mogu pomoći kompanijama da svoje aktivnosti usmjere na konkretne probleme, umjesto da poduzimaju široke mjere koje možda uopće nisu potrebne. AI također može prepoznati obrasce koje je teško uočiti ručnom analizom. Primjerice, može pokazati da pojedini voditelji sustavno drugačije dodjeljuju povećanja plaća ili da dugogodišnji zaposlenici zaostaju za tržištem unatoč dobrim rezultatima.
Automatizacija izvještavanja
Direktiva o transparentnosti plaća donosi i nove obveze izvještavanja za veće poslodavce. Upravo u tom području AI može značajno smanjiti administrativno opterećenje.
Umjetna inteligencija može pomoći u:
- povezivanju podataka iz više sustava
- čišćenju i pripremi podataka za analizu
- anonimizaciji osjetljivih informacija
- izradi analiza i grafičkih prikaza
- pripremi nacrta izvještaja
- prepoznavanju odstupanja i potencijalnih rizika
Prema riječima Ban, dobro postavljen AI sustav može HR stručnjake osloboditi velikog dijela repetitivnog posla i omogućiti im da se više bave interpretacijom podataka i donošenjem odluka.
Gdje AI ne smije preuzeti ulogu čovjeka
Iako mogućnosti umjetne inteligencije rastu iz dana u dan, postoje područja u kojima ljudska odgovornost ostaje nezamjenjiva. „AI može pripremiti podatke i analize, ali konačnu odluku uvijek mora donijeti čovjek“, naglasila je.
Posebno je oprez potreban kod komunikacije o individualnim plaćama, povećanjima, napredovanjima ili otkazima. Takve odluke imaju izravan utjecaj na ljude i prema europskom AI Actu spadaju među područja visokog rizika. Zbog toga umjetna inteligencija može služiti kao pomoćnik, ali ne i kao donositelj odluka.
Kako započeti s primjenom AI-a u HR-u
Ban upozorava da mnoge kompanije griješe jer pokušavaju odmah koristiti AI za najosjetljivije procese. Umjesto toga, preporučuje postupan pristup.
Prvi koraci mogu uključivati:
- automatizaciju pripreme izvještaja
- izradu FAQ materijala za zaposlenike
- prijevode i prilagodbu komunikacijskih materijala
- analizu podataka o plaćama i organizacijskoj strukturi
Tek nakon što sustav nauči specifičnosti poslovanja i komunikacije organizacije, može se razmišljati o složenijim primjenama.
Transparentnost plaća kao prilika za modernizaciju HR-a
Iako mnogi poslodavci novu regulativu doživljavaju prvenstveno kao dodatnu administraciju, Sandra Ban smatra da ona može biti poticaj za modernizaciju HR procesa.
Transparentnost plaća zahtijevat će kvalitetnije podatke, jasnije kriterije i bolje dokumentirane odluke. Upravo su to područja u kojima umjetna inteligencija može donijeti najveću vrijednost. No, kako je istaknula tijekom razgovora, tehnologija nije zamjena za odgovorno upravljanje ljudima: „AI može pomoći analizirati, povezati i objasniti podatke, ali odgovornost za odluke i dalje ostaje na ljudima.“
Foto: Unsplash, privatna arhiva, Canva
