Kvaliteta ispred kvantitete – ne kaže se ‘džabe’ tako. Sada je to novi moto koji je usvojila i LinkedIn ‘klika’. Naime, Linkedin je ažurirao način na koji određuje koje će objave istaknuti, a fokus algoritma sada je na kvaliteti i relevantnosti objave, a ne na viralnosti. To je jedna od dvije velike novosti koje su za novinara Entrepreneura predstavili Dan Roth, glavni urednik LinkedIna i Alice Xiong, direktorica razvoja proizvoda.
Promjene LinkedIn algoritma predstavljaju odmak od viralnih objava koji im je “crvena lampica”. Stoga su, nakon što su uočili kakav sadržaj dobiva viralnost, odlučili pozabaviti se promjenama koje bi utjecale na to da koristan i stručan sadržaj dobije veću publiku od light sadržaja.
Roth i Xiong znaju da neki ljudi žele puno lajkova i pratitelja na LinkedInu. To može biti korisno za izgradnju brenda i može dovesti do više poslovnih prilika. No cilj LinkedIna je da korisnici razmišljaju drugačije. Umjesto da samo dosegnu puno ljudi, kažu da žele da korisnici LinkedIna usmjere pažnju na dosezanje pravih ljudi. To je veliki razlog zbog kojeg LinkedInov algoritam ne nagrađuje viralnost.
Pročitajte više: Marketinška stručnjakinja otkriva kako izgraditi osobni brend na LinkedInu
Dvije promjene LinkedIn algoritma
“Vrlo je rijetko da netko ustane, uzme megafon i viče cijelom uredu, a svi prisutni kažu: ‘Super, želim čuti više od te osobe koja nam viče s tim megafonom’. Dakle, ako se stvari ne šire viralno na radnom mjestu, ne bi se trebale širiti viralno ni na LinkedInu“, smatra Roth.
LinkedIn sada posebno nagrađuje “znanje i savjetovanje” te traži da pišete u svojem glavnom području stručnosti, da dijelite konkretne savjete (a ne općenite), da određena zajednica (na primjer, stručnjaci za određeno područje) reagiraju na vašu objavu.
To je prva od dvije velike promjene LinkedIn algoritma. Što je još novo? Sada su followeri važniji od konekcija. Drugim riječima, ako objavite nešto na LinkedInu, vašu će objavu prije vidjeti followeri nego konekcije jer LinkedIn smatra da ako nekog pratite to znači da vas zanima njihov sadržaj.
Pročitajte više: Stručnjakinja predstavlja nove LinkedIn značajke koje će unaprijediti vaš profil
Kako LinkedIn prepoznaje “znanje i savjete”?
Kako algoritam može prepoznati kada je objava ispunjena pravim znanjem i savjetima? Roth i Xiong podijelili su neke od metrika koje tvrtka koristi.
1. Objava se obraća određenoj publici
“Način na koji volim razmišljati o tome je da svaki komad sadržaja ima svoje vlastito ukupno dostupno tržište. I morate razmisliti koga želite dosegnuti”, kaže Roth.
Zato LinkedIn sustav pregledava svaku objavu i u osnovi se pita kome je nešto relevantno. Ponekad je to mali broj ljudi – možda ste objavili nešto o svojoj obitelji, pa sustav odluči da je relevantno samo za vaše najbliže veze. Ili ste možda objavili nešto o B2B marketingu, pa će sustav to početi prikazivati ljudima unutar te zajednice.
“Savjet za stvaratelje sadržaja je da razmislite kakvim znanjem raspolažete kako biste pomogli ljudima”, kaže Xiong pa dodaje: “To je vrsta stvari koja će vam vjerojatno omogućiti dosezanje prave publike.”
Pročitate više: Ovo su tajne objava koje iskaču na Linkedinu
2. Autor piše u svojem glavnom području interesa
Kada nešto objavite na LinkedInu, platforma ne procjenjuje samo vrijednost vaše objave. Sada procjenjuje i vas, odnosno određuje jeste li autoritet u onome o čemu ste objavili.
3. Objava ima “značajne komentare”
Ranije je LinkedIn povećavao vidljivost objava koje su dobivale puno komentara. Kao rezultat toga, neki korisnici su se udružili u “grupe” – u osnovi su se složili da brzo lajkaju i komentiraju objave jedni drugima kako bi ‘podigli reach’ jedni drugima.
LinkedIn je želio tome stati na kraj. Sada nagrađuje objave koje dobivaju ono što Roth naziva “značajnim komentarima”. To znači da ljudi ne ostavljaju prazne komentare poput “super!” ili “točno!”, već zaista odgovaraju na sadržaj objave.
LinkedIn također razmatra tko su ti komentatori – jesu li nasumični ljudi ili su iz određene grupe/zajednice? Na primjer, zamislite da objavite nešto o marketingu. Ako mnogi stručnjaci za marketing komentiraju vašu objavu, LinkedIn to vidi kao pozitivan znak. Ako odgovarate na komentare na svojoj objavi, to je također pozitivan znak i može privući više pažnje, kaže Roth.
4. Objava ima perspektivu
LinkedIn koristi umjetnu inteligenciju za klasifikaciju objava u različite kategorije – uključujući, primjerice, sadrži li objava mišljenja i/ili savjete. Djelomično, gleda pruža li objava općenite informacije (što se manje nagrađuje) ili je izvučena iz perspektive i uvida pisca (što se više nagrađuje).
Foto: Canva / Pixabay
