Data Science rapidno raste. Kako vam može pomoći u poslovanju?

Data Science ili znanost o podacima iz godine u godinu jedno je od najbrže rastućih zanimanja u SAD-u, pokazalo je to i izvješće LinkedIna iz 2020. Ono je spoj je statistike, informatike i poslovne inteligencije (BI), a glavni joj je cilj dati smisao velikim skupovima podataka. Može se koristiti za poboljšanje donošenja odluka, osmišljavanje novih proizvoda i usluga ili rješavanje problema koji su se nekoć činili nerješivima.

Konkretnije, pomaže nam iskoristiti podatke kojima raspolažemo te na pametan i kvalitetan način kreirati određena rješenja – od recimo prodaje proizvoda i pristupa korisnicima, pa do kreiranja smart home i smart city rješenja, objašnjava Maja Copak Smolčić, AI MarTech Program Manager iz A1 Hrvatska. Cilj je iskoristiti podatke u svrhu poboljšanja života u budućnosti – kreiranja benefita za svakog čovjeka, grad ili kompaniju. Naglašava da je važno raditi u skladu s etičkim načelima, odnosno koristiti ih isključivo u dobroj namjeri i nikako s ciljem strašenja ili uzrujavanja ljudi.


Pročitajte više: Data mining – što je i kako vam pomaže u poslovanju?


Pomaže u traženju rješenja za klimatske promjene i siromaštvo

Često čujemo da je riječ o novom području, no više je riječ o novom nazivu. Do prije desetak godina ovo što danas zovemo znanošću o podacima nazivalo se statistikom, modeliranjem i analitikom. Iako je stvoren novi naziv i novo zanimanje, baza je zapravo ista. Copak Smolčić smatra da važnost ovog područja nije prepoznata samo vani, već i u Hrvatskoj. Kaže da se dogodio boom – edukacijske ustanove pojačale su programe i dale priliku ljudima da uče o ovom području. Istovremeno, kompanije su imale sve veću potrebu za primjenjivanjem takvih rješenja, posljedično su se otvorila nova radna mjesta i cijela se priča zaokružila.

Data Science može dati rješenja za neke od najvećih svjetskih problema, poput klimatskih promjena, siromaštva ili bolesti, jer se može primijeniti na sve probleme koji se mogu riješiti uz pomoć podataka, piše Business Woman Media. Recimo, već se koristi u svrhu razvitka novih cjepiva, praćenja širenja bolesti, poboljšanja poljoprivrednih prinosa, kreiranja novih izvora energije te općenito poboljšava održivost okoliša.

Korist mogu imati velike kompanije, ali i mali poduzetnici te „obični ljudi“. Primjerice, može nam poslužiti za poboljšanje vlastitih financija – usmjeriti nas kako uštedjeti ili kako dobro uložiti novac. Također, Data Science nisu samo brojevi, već i tekst, fotografije i videozapisi. Na primjer, osoba koja radi u ovom području može iz objava kupaca na društvenim mrežama zaključivati o njihovom ponašanju pri kupnji.


Pročitajte više: ChatGPT – viralni chatbot koji je pokorio internet


Data Science je timski sport

Važno je imati na umu da se ovo područje konstantno mijenja – dolaskom novih tehnologija ili novih podataka. Važno je da su zaposlenici uvijek u toku, da imaju znanja o novostima i da se mogu prilagoditi novim situacijama. Kao u IT-u općenito, ključan je timski rad, jer su poslovi uglavnom kompleksni i zahtijevaju suradnju više stručnjaka.

Ana Mlinarić i Nikolina Kosanović ženski su dio Data Science tima Njuškalo Technologyja. Nikolina je u intervjuu za Women in Adria govorila upravo o timskom radu koji joj se osobno veoma sviđa – „u znanosti ima suradnje, no svatko radi na svojem i fokusiran je na svoje, dok u timu u IT-u većinom cijeli tim rješava neki problem“, a Ana se slaže i dodaje da ima priliku raditi s odličnim kolegama, motiviranim i talentiranim pojedincima. „Bogatstvo rada u timu je upravo u različitosti, zanimljivo je što svatko od nas ima različite ideje i pogled na problem, što u konačnici rezultira boljim i kvalitetnijim rješenjem“, objašnjava.

Osvrnule su se i na zabludu koja prati ljude iz područja Data Sciencea, ali i IT-a općenito: da je to područje za „kompjutorske štrebere“, što nikako nije istina. Kao što smo već rekli, ono je interdisciplinarno, odnosno u njemu se preklapaju razna područja. Ana je svjesna predrasuda u IT industriji i govori da ih treba odbaciti jer ljudi iz IT-a nisu povučeni ljudi koji ne pričaju puno, već ljudi razvijenih socijalnih vještina koje im pomažu u radu s klijentima te „ljudi kvalitetnog humora“.

Foto: Canva / privatna arhiva

POVEZANI ČLANCI

PROČITAJTE JOŠ:

Komentiraj

Unesite svoj komentar!
Ovdje unesite svoje ime

Pročitajte više

mačke i automobili

Vozači, oprez. Mačke se zavlače u automobile u potrazi za toplinom

Niske temperature opasne su i za ljude i za naše četveronožne prijatelje, a među najranjivijima našle su se slobodnoživuće gradske mačke...
- Advertisment -